使用条件对 Pandas 数据框进行分组答案

【问题标题】：Grouping Pandas Dataframe with conditions使用条件对 Pandas 数据框进行分组
【发布时间】：2016-09-14 20:30:24
【问题描述】：

我有以下数据集：

我想根据 userid、deviceid 和 ticketid 对数据进行分组。 TicketStartTime 应该是该 Ticketid 的最早条目。 TicketEndTime 应该是该 TicketID 的最新条目。 TicketStatus 应该是与最新的 TicketEndTime 对应的那个。

所需的数据集：

【问题讨论】：

你能展示你的努力吗？所以不是代码编写服务，你也可以发布原始数据，代码来重现你的df

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

您可以在 groupby 对象上使用agg 方法来选择每列的聚合：

df.groupby(['UserID', 'DeviceID', 'TicketID']).agg({
    'TicketStatus': 'last',
    'TicketStartTime': 'first',
    'TicketEndTime': 'last'
}).reset_index()

【讨论】：