与块值的无效广播比较-Tensorflow

Question

import tensorflow as tf
import pandas as pd
url = 'http://vincentarelbundock.github.com/Rdatasets/csv/COUNT/medpar.csv'
data=pd.read_csv(url)
X=data[['type2', 'type3','hmo','white']]
y=data[['los']]
size=X.columns.shape
B = tf.Variable(tf.random_uniform([1,size[0]]))
a = tf.Variable(tf.zeros([1]))
L=y * a

我收到此错误：

Invalid broadcasting comparison [<tensorflow.python.ops.variables.Variable 
object at 0x000000000D7FD7B8>] with block values

我的最终目标是最大化这个功能：

L=y * tf.log(a)+y*
(tf.matmul(x,B))*tf.log(1+a*tf.exp(tf.matmul(x,B)))+tf.log(tf.gamma(y+1/a))-
tf.log(tf.gamma(1/a))

但我在第一学期就遇到了上述错误。

Answer 1

经过一天或为此工作......

将 y 转换为矩阵。

y=data[['los']].as_matrix()