与 Pandas 中的布尔值进行无效类型比较

Question

尝试根据其他行级数据或具有类似数据的其他数据框清理 pandas 数据框（原点）中的 Country (Ctry) 列。请参阅示例数据框的链接。

它最终会在数据框中提供两个新列，给出格式正确的国家和数据质量“分数”。

Origin Dataframe Nafta, Countries, and States DataFrames

该函数适用于查找表中的值或空白，但是当我传入“坏”数据时，它会给出无效的类型比较。单独测试它会返回一个布尔值并且可以工作：

Nafta.loc[Nafta[col] == a].empty .

不知道为什么这不起作用。我已经测试了这些值，以及它的布尔值到布尔值。请参阅自定义函数和 lambda。

def CountryScore(a,b,c): 
    if pd.isnull(a):
        score = "blank"
        if pd.notnull(b):
            for col in States:
                if States.loc[States[col]== b].empty != True:
                    corfor = States.iloc[States.loc[States[col] == b].index[-1],2]
                    break
                else:
                    corfor = "Bad Data"
                    continue
        elif pd.notnull(c):
            if (len(str(c).strip()) <= 5) or (len(str(c).strip()) > 9):
                corfor = "USA"
            else:
                corfor = "CAN"
        else:
            corfor = "Bad Data"
    else:
        for col in Nafta:
            if Nafta.loc[Nafta[col] == a].empty != True:
                score = "good" 
                corfor = Nafta.iloc[Nafta.loc[Nafta[col] == a].index[-1],1]
                break
            else:
                score = "pending"
                continue
    if  "pending" == score:
        for col in Country:
            if Country.loc[Country[col]== a].empty != True:
                score = "good"
                corfor = Country.iloc[Country.loc[Country[col] == a].index[-1],2]
                break
            else:
                score = "bad"
                corfor = "Bad Data"
                continue
    return score, corfor

origin["Origin Ctry Score"] , origin["Origin Ctry Format"] = zip(*origin.apply(lambda x: CountryScore(x["Origin Ctry"], x["Origin State"], x["Origin Zip"]), axis = 1))

假设数据帧已经加载。谢谢！！！

Answer 1

我能够找到我的错误。在 Country 的最后一列中，我将整数与字符串进行比较。与布尔无关。修正：

Country.loc[Country[col].astype(str)== a].empty != True

我将在这种类型的转换中结束大部分内容。