Numpy I/O：将百分比转换为 0 到 1 之间的浮点数

Question

我想做的事：

将表示百分比 xx% 的字符串转换为 0 到 1 之间的浮点数

我的代码：

#a. general case
data = "1, 2.3%, 45.\n6, 78.9%, 0"
names = ("i", "p", "n")
a = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",")
print (a)           # returns [(1.0, nan, 45.0) (6.0, nan, 0.0)]
print (a.dtype)     # reason: default dtype is float, cannot convert 2.3%, 78.9%


#b. converter case
convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100     # remove % and   return the value in float (between 0 and 1)
b = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",", converters = {1:convertfunc})  # use indices for 2nd column as key and do the conversion
print (b)
print (b.dtype)

我的问题：

在一般情况下，以 % 为单位的百分比将打印为 nan。由于故障 dtype 是浮点数，因此无法转换百分比。因此，我尝试了转换器方法。

但是，当我运行代码时，出现错误：

convertfunc = lambda x: float(x.strip("%"))/100     # remove % and return the value in float (between 0 and 1)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

有人知道这里有什么问题吗？ （我用的是python3.5）

感谢您的任何回答。

Answer 1

您不能将 bytes-like 对象与 str 对象即 '%' 分开。将b 附加到 strip 字符串的开头，使其成为字节对象。

convertfunc = lambda x: float(x.strip(b"%"))/100
#                                     ^

b = np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), names = names, delimiter = ",", converters = {1:convertfunc})

print(b)
# array([(1.0, 0.023, 45.0), (6.0, 0.789, 0.0)],
# dtype=[('i', '<f8'), ('p', '<f8'), ('n', '<f8')])

---

这种以b 开头的对象属于bytes 类：

>>> type('%')
<class 'str'>
>>> type(b'%')
<class 'bytes'>