将 NumPy 转换为浮点数答案

【问题标题】：converting NumPy to float将 NumPy 转换为浮点数
【发布时间】：2020-05-14 23:47:51
【问题描述】：

我是 Python 新手，所以我还在学习。但是，我试图从包含风读数的文本文件中找到平均值、最小值和最大值。我已经让它工作了，但是，我需要将 NumPy 转换为浮动，我不确定我是如何做到的。

import numpy as np

def main():
    text_file = open("tall_filtrert.txt", "r")

    total = 0.0

    count = 0

    print("Press enter to start")

    for line in text_file:
        run_time = float(line)

        count += 1

        total += run_time

    text_file.close()

    x = np.loadtxt("tall_filtrert.txt")
    print("There are", count, "")
    print('Average:', np.average(x))
    print('Max:', np.amax(x))
    print('Min:', np.amin(x))

main()

代码很慢，但有 800k 读数。有关如何提高速度的任何建议都会有所帮助。

文本文件如下所示：

1.2056

1.3426

1.8632

等等。

【问题讨论】：

loadtxt 函数的默认 dtype 为 float。我没有得到您要转换为浮动的部分？
@KoralpCatalsakal 如果我理解正确，当 numpy 打印平均值、最大值和最小值时，它不是浮点数吗？我可能错了？
在这种情况下，您可以使用astype() 函数。 np.amin(list).astype(float)
@KoralpCatalsakal 你能解释一下我需要把它放在代码中的什么地方吗？我是 numpy 和 python 的新手，如果听起来有点愚蠢，我很抱歉。

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

您可以使用

检查实例的类型（如变量）

y = 12.0
isinstance(y, float)

这类似于Check if a number is int or float

正如 @Florian H 提到的，如果您的文本文件仅包含一列数字（每行一个数字），loadtxt 读取的 numpy 数组将仅包含浮点数，因此您会好的。

【讨论】：

【解决方案2】：

您不能将 numpy 数组转换为浮点数（除非它只有一个值），因为正如其名称所说，它是一个数组。数组意味着类似于一系列浮点数。这基本上意味着您尝试将多个数字转换为一个数字。

另一方面，当您使用@KoralpCatalsakal 提到的loadtxt 阅读它们时，值本身应该是浮动的。

np.average、np.max 和 np.min 的返回值也应该是浮点数。

速度问题：只读取一次文件。

def main():
    x = np.loadtxt("tall_filtrert.txt")
    print("There are", len(x), "")
    print('Average:', np.average(x))
    print('Max:', np.max(x))
    print('Min:', np.min(x))

main()

如果你需要你的值的总和：

total = np.sum(x)

【讨论】：

速度要好得多，所以，如果我理解这一点。 x = np.loadtxt("tall_filtrert.txt") 什么时候将其转换为浮点数？
@Ben 进入一个 numpy 数组。这基本上是一组花车。