【发布时间】:2013-10-22 14:49:06
【问题描述】:
大家好,大数据/统计专家,
我现在正在学习大数据,想知道目前在实践中使用这些技术的人是否可以向我解释逻辑回归和分类在特征控制和输出方面的实际差异。
谢谢
【问题讨论】:
标签: classification bigdata logistic-regression
大家好,大数据/统计专家,
我现在正在学习大数据,想知道目前在实践中使用这些技术的人是否可以向我解释逻辑回归和分类在特征控制和输出方面的实际差异。
谢谢
【问题讨论】:
标签: classification bigdata logistic-regression
没有太多。具有二进制输出的逻辑回归是一种分类(请记住:在这种情况下,“回归”是用词不当)。
逻辑回归的结果可以解释为概率,您可以使用阈值来分类给定实例是正面还是负面。
您的问题还有另一个问题:分类是一门广泛的技术。您是否正在尝试将逻辑回归与您看到的另一种算法进行比较?
【讨论】: