【问题标题】:using the stacking module in rapidminer在 rapidminer 中使用 stacking 模块
【发布时间】:2013-02-28 01:01:00
【问题描述】:

我是 rapidminer 的新手,我知道如何添加神经网络和应用模型以及如何使用交叉验证。但是现在我想使用 stacking 模块,但我得到了我的神经网络无法使用二项式字段的错误,但它在我开始使用 stack 模块之前就已经发生了。

在左侧的堆栈模块中,我有 2 个 adaboosts,第一个是神经网络,第二个是天真的 byas。在右侧,我有一个单一的神经网络,它给出了错误我该如何解决这个问题?我已经查看了这些问题,但我找不到任何关于使用多个学习者的信息。并且 google 并没有它应该的那么有用。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning classification rapidminer


    【解决方案1】:

    神经网络算子失败是因为基础学习器的输出向训练数据添加了新的多项式属性,然后堆叠模型学习器使用这些属性。神经网络只能处理数字属性。

    您需要以某种方式将多项式转换为数字。

    【讨论】:

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