如何在 H2O.ai 中使用 rapidminer 模型答案

【问题标题】：how use rapidminer model in H2O.ai如何在 H2O.ai 中使用 rapidminer 模型
【发布时间】：2019-05-27 12:37:08
【问题描述】：

我在 Rapid Miner 中创建了一个模型。它是一个分类模型，并将模型保存在 pmml 中。我想在 H2O.ai 中使用这个模型来进一步预测。有什么方法可以将这个 pmml 模型导入 H2O.ai，然后用它来做进一步的预测。感谢您的建议。

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

H2O 不支持导入/导出 (*) pmml 模型。

如果不知道您想要同时使用 RapidMiner 和 H2O 的动机，很难提供一个好的建议。我已经有 6 到 7 年没有使用 RapidMiner 了，而且我对 H2O 很了解，所以我的第一选择就是在 H2O 中重新构建模型。

如果您在 RapidMiner 中执行大量预处理步骤，这就是您想要使用它的原因，您仍然可以在那里处理所有数据，然后将准备好的数据导出到 csv，将其导入 H2O，然后构建模型。

*：虽然我刚刚找到了将 H2O 模型转换为 PMML 的工具：https://github.com/jpmml/jpmml-h2o 但这与您想要的相反。

【讨论】：

@Dareen Cook，感谢您的建议。我们有一些预处理阶段。我们有海量数据，CSV 是否能够处理海量数据。
csv 是 H2O 的最佳格式。 csv 压缩得很好，H2O 可以读取压缩后的格式。（但是快速管理器似乎无法直接编写 .csv.gz 或 .csv.zip，因此这可能需要额外的手动步骤。）H2O 也可以从 Hadoop 集群中读取，如果这是您的数据当前所在的位置.
我认为这是一个很好的建议，在 rapidminer 中完成所有预处理步骤之后，然后将数据放入 hadoop 集群，从那里使用 H2O 从 hadoop 集群中提取数据并构建模型。