使用 Google Prdection API 进行情绪分析的训练模型答案

【问题标题】：Training Model for Sentiment Analysis with Google Prdection API使用 Google Prdection API 进行情绪分析的训练模型
【发布时间】：2014-01-16 07:59:23
【问题描述】：

我计划使用 Google Prediction API 进行情绪分析。我怎样才能为此生成训练模型？或者我在哪里可以找到任何可用于商业用途的标准训练模型？我已尝试使用 Google Prediction API 的预测库 中提供的情绪预测器，但似乎无法正常工作。

【问题讨论】：

标签： sentiment-analysis training-data google-prediction

【解决方案1】：

据我了解，Google Prediction API 的“模型”实际上并不是一个模型，而是一套用于回归和分类的模型。话虽如此，当您向其提供训练数据时，Prediction API 如何决定使用哪种回归或分类模型尚不清楚。如果您还没有这样做，您可能想看看如何在 Google Prediction API 上train a model。

如果您对 Prediction API 的结果不满意，则可能是您的训练数据存在问题。您可能需要考虑在训练文件中添加更多示例，以查看模型是否会产生更好的结果。我不知道你用了多少例子，但总的来说，你可以添加的越多越好。

但是，如果您想自己创建一个，NLTK 是一个 Python 库，您可以使用它来训练自己的模型。您可以使用的另一个 Python 库是 scikit-learn。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

Google 预测 API 非常棒，但可以训练您需要的模型……大量数据。你可以使用已经训练过的情感模型..

【讨论】：