斯坦福核心 NLP 情绪分析：使用我自己的数据进行训练答案

【问题标题】：Stanford Core NLP Sentiment Analysis: Training with my own data斯坦福核心 NLP 情绪分析：使用我自己的数据进行训练
【发布时间】：2017-05-23 07:10:12
【问题描述】：

我正在使用 coreNLP 进行情绪分析，我对使用自己的数据集进行训练有一些疑问，如果有人能给我一些想法，那将是一个很大的帮助。

java -mx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -train -model model.ser.gz

什么是 dev.txt，我需要在这个文件中添加什么数据？我还检查了 PTBTokenizer 类，但我没有找到任何 text2PTB 令牌，所以我可以训练我的数据？

谁能告诉我如何使用我的数据进行训练？

例如测试数据

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我找到了适合我的答案，打电话

java -cp "*" -mx5g edu.stanford.nlp.sentiment.BuildBinarizedDataset -input sample.txt

sample.text 将包含训练数据，例子 1 今天不是个好日子。 3 好 3美好的一天 3美好的一天这将产生

(1 (1 今天) (1 (1 (1 (1 is) (1 not)) (3 (1 a) (3 (3 good) (1 day)))) (1 .)))

【讨论】：