Open CV 特征提取和图像匹配

Question

我想开发一个自动图像注释器和一个图像搜索应用程序。我尝试使用 Open CV 教程中的颜色直方图。它没有给出好的结果。我使用了颜色直方图，以便我可以轻松区分夜景或日景。

我还想结合形状和纹理特征来匹配图像。我没有找到使用 Open CV 从图像中提取形状和纹理特征的任何内容。请告诉我如何使用 Open CV 提取这些特征，或者是否有任何其他库可以帮助我提取这些特征。

我尝试过 SURF 功能，但对于不同的图像，它们并不能很好地匹配。就像在完全不同的上下文中的两张马图像。

我有一组来自 Mir Flick 数据集的 15K 注释图像，我有一组大约 100 个标签。我已经阅读了许多研究论文，这些论文给出了解决这个问题的理论方法，但我无法实现它。

提前致谢。

Answer 1

你想做很多困难的事情，却不知道你会采用哪种方法。我建议您开始阅读有关该主题的tutorial。

您需要提取特征，获取这些特征的描述符才能被识别。然后进行匹配。从比赛中，您可以获得 3D 位置。那是开始。一旦你能够做到这一点，你就可以专注于更困难的问题。