图像特征提取

Question

我有一个像 this 一样的视觉标记和一个 Java 中的 blob 检测算法。我如何提取图像的区域，以便我可以分别对每个区域运行 blob 检测算法，以便它可以检测到 1 , 1, 3 blob。

提前非常感谢！

Answer 1

这是一个有趣的侦查游戏。您将需要一些形态学工具来解决它。

由于您的目标是检测有效的 d-touch 图片，您可能希望以不同的方式组织分析。例如，使用 Mathematica：

通过填充图像的孔并计算连通分量的数量来检测黑色区域是否包含至少3个白色区域：

Max@MorphologicalComponents[
        FillingTransform[DeleteBorderComponents@img]] >= 3

检测这些白色区域的一半是否包含一个或多个黑色区域可以通过计算每个白色区域内的孔洞来完成：

comp = ComponentMeasurements[DeleteBorderComponents@img, "Holes"]; 
2*Count[comp, _ -> n_ /; n > 0] >= Length@comp

可以通过查询封闭组件的数量来检测是否有进一步的嵌套层级：

Count[
  ComponentMeasurements[DeleteBorderComponents@img, "EnclosingComponentCount"],
  _ -> n_ /; n > 0] == 0

上面的某些操作在 Java 中可能难以实现。我将传递那个 - 完成有趣的部分！

Answer 2

不确定您需要完成什么。 blob 分析本身应该提取“区域”。对目标图像中对比鲜明的深色物体或“斑点”进行分类应该可以为您提供所需的任何目标区域。例如，可以根据大小、形状、颜色、位置、偏心率、长轴/短轴、与父 blob 的子关系等的某种组合对对象进行分类，然后根据您感兴趣的特征进行选择。

也许您需要一个更充实的 Blob 分析算法，以返回更复杂的 Blob 数据。