规范化图像描述符 OpenCV Java答案

【问题标题】：Normalizing Image Descriptor OpenCV Java规范化图像描述符 OpenCV Java
【发布时间】：2016-02-11 16:51:27
【问题描述】：

您好，我将在 OpenCV Java 中实现 Opencv BOW 算法。我试图将大部分代码转换为java。但是我被困在这里，因为我不明白这里到底发生了什么。

void BOWImgDescriptorExtractor::compute( InputArray keypointDescriptors, OutputArray _imgDescriptor, std::vector<std::vector<int> >* pointIdxsOfClusters )
{
int clusterCount = descriptorSize(); // = vocabulary.rows

// Match keypoint descriptors to cluster center (to vocabulary)
std::vector<DMatch> matches;
dmatcher->match( keypointDescriptors, matches );

// Compute image descriptor
if( pointIdxsOfClusters )
{
    pointIdxsOfClusters->clear();
    pointIdxsOfClusters->resize(clusterCount);
}

_imgDescriptor.create(1, clusterCount, descriptorType());
_imgDescriptor.setTo(Scalar::all(0));

Mat imgDescriptor = _imgDescriptor.getMat();

float *dptr = imgDescriptor.ptr<float>();
for( size_t i = 0; i < matches.size(); i++ )
{
    int queryIdx = matches[i].queryIdx;
    int trainIdx = matches[i].trainIdx; // cluster index
    CV_Assert( queryIdx == (int)i );

    dptr[trainIdx] = dptr[trainIdx] + 1.f;
    if( pointIdxsOfClusters )
        (*pointIdxsOfClusters)[trainIdx].push_back( queryIdx );
}

// Normalize image descriptor.
imgDescriptor /= keypointDescriptors.size().height;
}

在最后一行它说，规范化描述符。我想知道如何在 java 中实现该部分。任何帮助，将不胜感激。

【问题讨论】：

它只是将imgDescriptor中的每个元素除以关键点的数量
谢谢miki，我试试看

标签： java c++ opencv image-processing sift

【解决方案1】：

我试过像你一样做，但对我来说效果不佳，所以我用弓形训练器功能构建了 opencv2.9，效果很好，而且我有 96℅ 的精度

【讨论】：