NxN 矩阵的筛选描述符列表

【问题标题】：List of sift descriptors to an NxN matrixNxN 矩阵的筛选描述符列表
【发布时间】：2020-08-29 19:29:17
【问题描述】：

我有很多来自密集筛选算法的筛选描述符。它是一个 N SIFT 描述符数组。一个描述符看起来像这样：

[14.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 16.0, 0.0, ...]

y 目标是将描述符转换为 NxN 矩阵，以便我可以将它们用作机器学习结构的图像特征输入。简而言之：考虑到数据点以正确的顺序拆分，我想将许多 1d 数组转换为 2d 数组。

有没有办法使用 np.vstack 或有其他方法？

【问题讨论】：

标签： python numpy sift

【解决方案1】：

您可以使用stack 和reshape 并指定所需的轴，如下所示：

import numpy as np

arr1 = np.ones((1, 128))
arr1 = arr1.reshape((4,4,8))

arr2 = np.ones((1, 128))
arr2 = arr2.reshape((4,4,8))


print(np.stack((arr1, arr2), axis=3).shape)
# (4, 4, 8, 2)

【讨论】：

您好，谢谢您的回复。我会重新指定我的描述。我有一个筛选描述符，它由一个长度为 128 的数组组成。我想把这个描述符放在筛选常用的形式（4x4x8）中。在第二步中，我将合并所有转换后的筛选描述符。
@john-mueller 如何合并？
最重要的是第一次从数组转换为 4x4x8 数组。下一步目前并不真正相关。