如何检测视频中物体的有趣点？答案

【问题标题】：How to detect the interesting point of an object in a video?如何检测视频中物体的有趣点？
【发布时间】：2016-09-18 09:05:50
【问题描述】：

假设我有这个行车记录仪视频。所以，我想从视频中追踪汽车的有趣点。我知道我可以使用 SIFT 描述符（和其他类型的类似描述符），但使用这种方法，我将检测整个图像中所有类型的有趣点（不仅仅是汽车的）。我的解决方案是先应用 HOG 描述符来检测汽车，然后再检测汽车的有趣点，但我认为这确实不是正确的方法。

有人知道吗？

【问题讨论】：

标签： algorithm image-processing computer-vision object-detection

【解决方案1】：

如果您想通过移动摄像头跟踪移动汽车的兴趣点，您必须知道汽车上有哪些点。这意味着您需要知道汽车在哪里。所以问题真的是——你如何确定汽车的边界框，以便从中提取感兴趣的点？你几乎需要一个汽车探测器。您可以构建一个专门针对汽车图像进行训练的汽车分类器，或者您可以使用光流跟踪来确定什么是背景以及什么看起来像汽车。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果视频的背景是静态的，则使用帧差，然后通过区域增长的方法提取运动对象。为了加快这个过程，当帧差（像素数）的结果大于特定阈值时，您可以运行区域增长。提取移动对象（在您的情况下为“汽车”）后使用 SIFT 描述符

【讨论】：

图片不是静态的怎么办？这意味着视频和汽车都在移动？我有一个想法使用 HOG 描述符，它只检测汽车的某些部分，但我不知道这是否是正确/最好的方法。