Apache Mahout 没有一个可用的建议答案

【问题标题】：Not a single recommendation available with Apache MahoutApache Mahout 没有一个可用的建议
【发布时间】：2015-04-09 01:48:42
【问题描述】：

我已经使用 apache mahout 测试了基于用户的建议，并且它与提供的示例数据配合良好。

但是，我有自己的数据，但无法获得任何建议。我发现这是由于数据太稀疏，但我会感谢专家的建议；）

它仅使用购买历史记录，因此我将所有用户 ID 的产品评级为 4.0 产品 ID 购买。

这里是数据文件：http://we.tl/RcR83vcHQI

您能否给我一些建议以开始提出一些有用的建议？

提前谢谢你。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是 Mahout 新手的常见问题。 0.9 及之前的版本要求您的 ID 是连续的非负整数。这包括用户和项目 ID。它们在 Mahout 中用作所有输入矩阵中的行号和列号。

有几种方法可以解决这个问题，例如为用户和项目 ID 保留 HashBiMap（Guava 集合）。如您所见，将第一个 ID 分配给它的 Mahout ID 为 0 并将关系存储在地图中。继续查看您的 ID 以找到下一个唯一的 ID，并为其分配 Mahout ID = 1 等。

然后，您将从推荐人那里获得 Mahout ID。您可以使用双向 HashBiMap 将它们转换为您的应用程序特定的 ID。

BTW Mahout（1.0-snapshot 或更高版本）现在拥有一个全新的推荐系统，该推荐系统基于使用搜索引擎提供推荐并使用 Mahout 计算模型。它将直接接受您的输入 - 在内部进行 ID 转换。与旧 Hadoop 版本相比，它具有许多优点，包括：

多模式：它可以在许多不同的项目集上提取许多不同的用户操作。这允许您使用用户的大部分点击流进行推荐。
实时结果：它在 Solr 或 Elastic 搜索中具有非常快速的可扩展服务器。
由于实时性，它可以向新用户或具有最近历史记录的用户推荐。较旧的 Hadoop Mahout 推荐器仅向训练数据中的用户和项目推荐——它们无法对未在训练中使用的历史做出反应。新推荐器可以使用实时收集的数据，甚至是新用户。

此处描述了新的 Multimodal Recommender：

【讨论】：