【问题标题】:Sales Recommendations with MahoutMahout 的销售建议
【发布时间】:2015-12-31 17:34:04
【问题描述】:

我正在构建一个推荐系统来推荐客户可能感兴趣的产品,并且我有一个销售数据集,其中包含客户 ID 和产品 ID,如果客户购买了产品,它将由 1 表示或没有就像产品将由 0 表示。这是使用 Mahout 实现此类用例的最佳方式:

  1. 如果我使用基于用户的推荐器,最好的用户相似度和用户邻域是什么
  2. 评估此推荐系统的最佳方法是什么?

谢谢!

【问题讨论】:

  • 这个问题是题外话,因为它主要是基于意见。
  • 我不同意它的观点,因为可以针对用户的特定数据集评估不同相似性指标的性能和有效性。

标签: java mahout mahout-recommender


【解决方案1】:

看看这里的初学者:Mahout Recommender Documentation。在页面末尾,您将看到如何评估您的设置,您当然可以将不同的推荐实例传递给那里,这些实例具有不同的相似性和您想尝试的邻域。

【讨论】:

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