推荐系统的交叉验证

Question

我正在尝试对基于内容的推荐系统进行 10 折交叉验证。数据集由用户 id、电影 id 和收视率以及电影 id 和属性 id 的属性集组成，每个流派一个。如下所示，我的问题出在操作员的火车过程中。我收到错误“预期模型但收到 RatingPredictor”。关于如何解决这个问题的任何提示，或者在 Rapidminer 中的其他方法？

X-Validation operator

Answer 1

这是来自推荐系统扩展，默认情况下未随基础产品安装，所以我没有尝试过。

看起来Apply Model 运算符需要额外的输入，而且看起来Item Attribute... 运算符产生的东西与RapidMiner 在X-Validation 的上下文中所期望的不兼容。

我的建议是将Mod 输出连接到X-Validation 训练端的第一个thr 输出。那么测试端的第一个thr 应该连接到Apply 运算符的Mod 输入。看起来操作员需要连接额外的输入和输出。这可以通过使用第一个端口后出现的额外thr 端口来完成。

一个问题是缺少有效的mod（注意小写）。我的建议是使用任何其他在训练端生成有效模型的运算符，设法提供一些数据，并可能在测试端使用虚拟的传统 Apply Model 运算符来使用它。

我没有尝试过，所以我无法知道它是否会起作用。