信息：张量流：在模型/faster_rcnn 等待新的检查点答案

【问题标题】：INFO:tensorflow:Waiting for new checkpoint at models/faster_rcnn信息：张量流：在模型/faster_rcnn 等待新的检查点
【发布时间】：2021-06-29 06:17:12
【问题描述】：

我使用迁移学习方法开发了一个使用 faster_rcnn 算法的检测模型。

为了评估我的模型，我使用了以下命令-

!python model_main_tf2.py --model_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2 --pipeline_config_path=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2/pipeline.config --checkpoint_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2

但是，我收到以下错误/信息消息：-

INFO:tensorflow:Waiting for new checkpoint at models/faster_rcnn_inception_resnet_v2
I0331 23:23:11.699681 140426971481984 checkpoint_utils.py:139] Waiting for new checkpoint at models/faster_rcnn_inception_resnet_v2

我检查了 checkpoint_dir 的路径是否正确。可能是什么问题，我该如何解决？

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： google-colaboratory tensorflow2.0 transfer-learning faster-rcnn

【解决方案1】：

类似的情况也发生在我身上。我不知道这是解决方案还是只是一种解决方法，但它确实对我有用。我只是导出了我的模型并提供了该检查点文件夹的路径。

fintune_checkpoint_model_directory
   |
   \---checkpoint(folder)
       |
       \---checkpoint(file with no extension)
       \---ckpt-1.data0000of0001
       \---ckpt-1.index

然后简单地运行 model_main_tf.py 文件进行评估。

【讨论】：

这不是他已经做的：--checkpoint_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2

【解决方案2】：

如果你用几个步骤训练你的模型，这可能是一个问题，也许几个检查点会影响 TensorFlow 无法生成评估，因此请尝试增加步骤数

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要运行另一个脚本进行训练以生成新的检查点。 model_main_tf2.py 不会同时做这两件事，即它不会在每个 epoch 结束时训练模型和评估模型。

一种在https://github.com/tensorflow/models/blob/13ec3c1460b928301d208115aed0c94fb47538b7/research/object_detection/model_lib_v2.py#L445 中修改 checkpoint_max_to_keep 的方法保留所有检查点，然后分别评估。这与您想要的不完全一样，但它会生成曲线。

【讨论】：