张量流中检查点之间的间隔答案

【问题标题】：Interval between checkpoints in tensorflow张量流中检查点之间的间隔
【发布时间】：2017-03-11 17:24:03
【问题描述】：

如何在 tensorflow 中指定 2 个连续检查点之间的间隔？ tf.train.Saver 中没有选项可以指定。每次，我用不同数量的全局步骤运行模型，我都会在检查点之间获得一个新的间隔

【问题讨论】：

标签： tensorflow checkpoint

【解决方案1】：

tf.train.Saver 是用于编写检查点的“被动”实用程序，它仅在其他代码调用其.save() 方法时才编写检查点。因此，检查点的写入速度取决于您用于训练模型的框架：

如果您使用低级 TensorFlow API (tf.Session) 并编写自己的训练循环，则只需在自己的代码中插入对 Saver.save() 的调用即可。一种常见的方法是根据迭代次数来执行此操作：
```
for i in range(NUM_ITERATIONS):
  sess.run(train_op)
  # ...
  if i % 1000 == 0:
    saver.save(sess, ...)  # Write a checkpoint every 1000 steps.
```
如果您使用为您编写检查点的tf.train.MonitoredTrainingSession，您可以在构造函数中指定检查点间隔（以秒为单位）。默认情况下，它每 10 分钟保存一个检查点。要将其更改为每分钟，您可以：
```
with tf.train.MonitoredTrainingSession(..., save_checkpoint_secs=60):
  # ...
```

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢！这解决了我的问题： tf.contrib.slim.learning.train( 火车操作，检查点目录， log_every_n_steps=args.log_every_n_steps, 图=g,
global_step=model.global_step, number_of_steps=args.number_of_steps, init_fn=model.init_fn, save_summaries_secs=300, save_interval_secs=300, saver=saver)

【讨论】：