为什么我应该在matlab的神经网络中转置？答案

【问题标题】：why should i transpose in neural network in matlab?为什么我应该在matlab的神经网络中转置？
【发布时间】：2017-05-06 16:20:33
【问题描述】：

我想问一个关于matlab转置符号的问题。例如在这种情况下：

input=input';

它对输入进行转置，但我想了解为什么我们应该通过 matlab 中的人工神经网络使用转置？

第二个问题是：

我正在尝试在 matlab 中使用 ANN 创建分类。我显示了这样的结果：

a=sim(neuralnetworkname,test)

test 代表我在神经网络中的测试数据。结果是这样的：

一个=

第 1 到 12 列

2.0374    3.9589    3.2162    2.0771    2.0931    3.9947    3.1718    3.9813    2.1528    3.9995    3.8968    3.9808

第 13 至 20 列

3.9996    3.7478    2.1088    3.9932    2.0966    2.0644    2.0377    2.0653

如果a的结果约为2，则为良性，如果a的结果约为4，则为恶性。所以，我想计算一下：例如，500 个数据中有 100 个良性。（100/500）我该如何写屏幕100/500 我试图说清楚，但如果我不够清楚，我可以尝试解释更多。谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

第一个问题

您不需要每次都转置输入值。 Matlab nntool 通常默认逐列获取输入值。所以你有两个选择：1. 改变数据集顺序 2. 转置输入

第二个问题

假设你有这样的矩阵：

a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0 0];

要计算小于 8 的元素有多少，可以这样写：

sum(a<8) %[1 2 3 4 5 6 7 0 0 0]

输出将是：

【讨论】：