MATLAB 神经网络答案

【问题标题】：MATLAB neural networksMATLAB 神经网络
【发布时间】：2011-08-23 07:22:03
【问题描述】：

我正在使用一个简单的 XOR 输入和输出数据集来训练神经网络，然后再尝试更努力的事情，但由于某种原因它不起作用。

有人可以解释一下我做错了什么吗？这是我的代码：

    %user specified values
hidden_neurons = 3;
epochs = 10000;

t_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0];
t_output = [1; 0; 0; 1];
te_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0];

net = newff(t_input, t_output, 1);
net = init(net);
net = train(net, t_input, t_output);
net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.25;
net.trainParam.epochs = epochs;
net.trainParam.goal = 1e-5;
net = train(net, t_input, t_output);
out = sim(net, te_input);

这是我的错误信息：

？？？在 145 处使用 ==> network.train 时出错目标大小不正确网络。矩阵必须有 2 列。

==> smallNN 在 11 net = 训练（网络，t_input，t_output）；

【问题讨论】：

标签： matlab neural-network

【解决方案1】：

您必须将样本放在列上而不是行上（就像世界上所有的 NN 软件一样），所以在以下位置更改数据集创建行：

t_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0]';
t_output = [1; 0; 0; 1]';
te_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0]';

现在可以了。

【讨论】：