按条件熊猫删除 90% 的随机行 [关闭]

【问题标题】：Delete 90% of random rows by condition pandas [closed]按条件熊猫删除 90% 的随机行 [关闭]
【发布时间】：2019-05-08 23:30:44
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，想删除 90% 的满足条件的数据。

条件很简单。如果“Parameter1”列的值大于阈值，则将其删除。

我的问题是如何删除其中的 90%，而不是连续删除 90% 的值，而是随机的

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe random threshold

【解决方案1】：

将boolean indexing 与sample 一起使用：

df = pd.DataFrame({
    'A': [5] * 20 + [1] * 2,
    'B': list(range(22))
})

df = df.drop(df[df['A'] > 4].sample(frac=.9).index)
print (df)
    A   B
11  5  11
15  5  15
20  1  20
21  1  21

【讨论】：

谢谢！效果很好！