Octave 4.0`imwrite` png：`BitDepth` 4？

Question

Matlab 的imwrite 允许我在将二维uint16 数组写入文件“*.png”时指定配对参数'BitDepth',4。我的 Octave 的 imwrite 不接受配对参数 'BitDepth',4。但是，如果我缩放uint8 的数据并将其保存到二维uint8 数组，我可以对位深度进行一些有限的控制；来自imwrite 的'*.png' 是uint16 数组的文件大小的一半多一点。我通过查看imread 得到了这样做的想法，源图像文件的位深度决定了目标变量的uint 类型。假设源二维图像数组的uint 类型同样决定了imwrite 目标文件的位深度，uint8 产生的位深度为 8。然而，我发现位深度为 2 通常就足够了用于手笔记的 100 dpi 灰度扫描。 有没有简单的方法来控制imwrite 的任意位深度？

旁白：关于上面提到的uint16，我不是随便编的。这是从颜色 RGB 转换的默认值。通过网络搜索，我找到了旧 Octave 4.0（没有 rgb2gray）的转换方法：

im=imread('rgb.jpeg');
[imInd,Ind]=rgb2ind(im);
imGray16=ind2gray(imInd,Ind); imwrite(imGray16,'gray16b.png');
imGray8=uint8(imGray16/256); imwrite(imGray8,'gray8b.png');

我正在使用属于 Cygwin 的 Octave 安装。但是，我使用的笔记本电脑的用户权限有限，升级 Octave 需要大量时间。

Answer 1

回答您的问题，拨打imwrite时不能设置BitDepth。该函数将使用变量的数据类型写入图像（前提是图像文件类型支持）。

如果你在写文件的时候确实需要任意位深控制，你就需要直接和libpng交互，也就是自己写一个oct函数。

但是，关于您的 cmets 有几点：

1. 从 uint16 -> uint8 转换并得到一半以上大小的问题，我猜是因为图像被压缩了。

2. rgb2ind 默认不会转换为uint16。它将根据图像中独特颜色的数量转换为 uint8 或 uint16。

3. 函数rgb2gray 是镜像包的一部分。如果您需要该功能，请加载该包。