使用 Scilab 或 Octave 进行并行计算 [关闭]

【问题标题】：Parallel Computing with Scilab or Octave [closed]使用 Scilab 或 Octave 进行并行计算 [关闭]
【发布时间】：2017-06-14 00:13:01
【问题描述】：

我有大量数据来处理 [40000x50] 值。我在笔记本电脑上使用 Matlab，但需要很长时间。最近我访问了一个 HPC 站，理论上我可以处理并行计算。那么我该怎么做呢？我认为如果没有适当的“云计算”工具箱，我就无法使用 Matlab，所以我尝试了 Scilab 和 octave，但事情对我来说非常复杂。我的主要目标是： - 处理数据和优化模型。所以我的问题是： - 我必须在 Linux 上工作才能执行并行计算吗？（我用窗户） - 如何使用 Scilab 或 Octave 等免费软件执行并行计算（我对 Scilab 有点熟悉）。最好的问候。

【问题讨论】：

标签： matlab parallel-processing octave hpc scilab

【解决方案1】：

Scilab 提供了多种并行计算方式。 parallel computing wiki. 是一个很好的起点。

一个使用parallel_run的简单例子：

function [r_min, r_med, r_max]=min_med_max(a, b, c)
  r_min=min(a,b,c); r_med=median([a,b,c]); r_max=max(a,b,c);
endfunction

N=10;
A=rand(1:N);B=rand(1:N);C=rand(1:N);

[Min,Med,Max]=parallel_run(A,B,C,"min_med_max");

但请注意，这不会在 Windows 上进行多进程。

【讨论】：

是的，a 确实使用“parallel_run”编写了代码，但是如何将 Scilab 与 HPC 站连接？
您可以在其上安装 scilab 并使用 scilab-adv-cli -f my_parallel_script.sci -nb 通过 cli 执行任何脚本
parallel_run 自版本 6 起在 Scilab 中不再可用。