K-modes 集群演化

Question

在使用 k-modes 对数据集进行聚类后，我必须及时演化聚类，所以只要数据点更改其属性值，是否有办法自动调整质心？

我的意思是。我正在用分类值对一大组数据进行聚类。但是，这些数据点会随时间变化（其分类值），所以我想知道是否有任何方法可以对 K 质心（甚至 K 数）进行调整，只要数据点随时间略有变化。我可以重新计算每个数据点与质心的距离，并将数据点移动到另一个集群，但这会将质心视为固定的，我猜它们也可能随着数据点的变化而变化。

重新聚类是一项非常繁重的任务，因此需要以更有效的方式进行调整。我正在搜索文献，但我没有找到任何有关它的信息。

任何人都知道这是否可能或与此相关的任何研究？

Answer 1

不要重新聚类，而是使用以前找到的中心。

它们不应该有太大变化，并且会迅速收敛。