【发布时间】：2012-11-01 16:15:36
【问题描述】：
我正在尝试使用 K-means 算法对稀疏矩阵进行聚类。我将使用 Apache mahout，但我没有找到任何关于如何使用 Java 实现它的示例。有没有关于它的教程或功能javadoc？
我试过 KmeansDriver 的 run() 函数，但我没有给出真实的参数。老实说，我不明白这个功能的实现。有没有一个关于使用矩阵、数据集或文件并给出聚类数据的明确示例？
【问题讨论】：
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使用Weka 它对于任何数据挖掘任务来说都是一个更好的库。
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Weka 在处理非常大的数据集时无法正常工作。我使用它，但在 9 小时内得到任何结果。
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有多少实例和多少集群？
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数据集包括大约 94000 个稀疏实例。并且集群的数量可以是大约 1000，更低或更高。我没有确定集群的特定数量。
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好的，如果您有稀疏实例，Weka 知道如何真正扩展它。抱歉，因为我没有使用 Mahout，所以我无法为您提供帮助。
标签： java apache mahout k-means