为什么detectMultiScale仅在靠近框架中心时才检测人脸？答案

【问题标题】：Why does detectMultiScale detect faces only when they are close to the centre of the frame?为什么detectMultiScale仅在靠近框架中心时才检测人脸？
【发布时间】：2014-09-01 17:21:23
【问题描述】：

我正在尝试一个非常简单的程序来检测网络摄像头提要中的面孔。我注意到当我的脸位于框架的中心时，可以很好地检测到这些脸。每当我向两侧移动一点时，人脸检测器要么完全错过我的脸，要么没有检测到。这种偏见是因为我使用函数的方式（附加代码）还是 HAAR 分类器中的固有偏见？请注意，在任何一种情况下（我的脸在框架的大致中心或我的脸在边界附近的某个地方），我的脸是完全可见的，即侧面轮廓/或脸部切割。

//A live face detector Program. Takes feed from the camera and detects face in the given frame

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
#include"opencv2/video/video.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;



 int main(){
     cv::Mat frame;
     cv::VideoCapture cap(0);
     cv::namedWindow("Frame");
 do{
        cap >> frame;

        Rect r1,r2;
        vector<Rect> faces1,faces2;
        CascadeClassifier cascade1;
        CascadeClassifier cascade2;
        //cascade1.load("C:/opencv2.4.9/sources/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml");
        cascade1.load("C:/opencv2.4.9/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml");
        cascade2.load("C:/opencv2.4.9/sources/data/lbpcascades/lbpcascade_profileface.xml");
        cascade1.detectMultiScale(frame, faces1,1.05, 6, CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT, Size(0, 0));
        cascade2.detectMultiScale(frame, faces2,1.05, 6, CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT, Size(0, 0));
        if (faces1.size()!=0){
            cout << "face1 found";
            r1 = faces1[0];
        }

        if (faces2.size()!=0){
            cout << "face2 found";
            r2 = faces2[0];
        }

            rectangle(frame, Point(r1.y,r1.x), Point(r1.y+r1.height,r1.x+r1.width), Scalar(0,255,0),2, 8);
            rectangle(frame, Point(r2.y,r2.x), Point(r2.y+r2.height,r2.x+r2.width), Scalar(255,0,0),2, 8);
            imshow("Frame",frame);
        }while(waitKey(30) < 0);

 cap.release();
 return 0;
 }

【问题讨论】：

我建议它与您的训练规模有关，始终训练尽可能小。如果您在大图像上进行训练，您将无法检测到较小（或更远）的人脸
我使用的是openCV打包的xml文件。我没有接受任何训练。此代码仅用于检测人脸。无法识别。
在documentation 中，他们发现不在中心的面孔。但他们正在使用“haarcascade_frontalface_alt.xml”。
你的方法是只找到一张脸还是可以找到更多，只要它们位于框架的中心？
@powder: 我写的代码总是只检测一次。

标签： c++ opencv face-detection

【解决方案1】：

您的 haar 分类器代码运行良好。在您的代码中更改此代码

 rectangle(frame, Point(r1.y,r1.x), Point(r1.y+r1.height,r1.x+r1.width), Scalar(0,255,0),2, 8);
        rectangle(frame, Point(r2.y,r2.x), Point(r2.y+r2.height,r2.x+r2.width), Scalar(255,0,0),2, 8);

到

rectangle(frame, Point(r1.x, r1.y), Point(r1.x + r1.width, r1.y + r1.height), Scalar(0, 255, 0), 2, 8);
    rectangle(frame, Point(r2.x, r2.y), Point(r2.x + r2.width, r2.y + r2.height), Scalar(255, 0, 0), 2, 8);

它会起作用的。您已更改 x,y 值。

【讨论】：