打开 CV 3.0.0 人脸检测 detectMultiScale 失败答案

【问题标题】：Open CV 3.0.0 face detection detectMultiScale fails打开 CV 3.0.0 人脸检测 detectMultiScale 失败
【发布时间】：2015-04-30 23:05:03
【问题描述】：

我正在尝试让 open cv 的人脸检测样本工作。第一个问题在这里解决了：opencv-3-0-0-facedetect-sample-fails

我的代码现在看起来像这样：

package org.maxbit.opencv.samples;

import java.awt.image.ImageProducer;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
class DetectFaceDemo {
  public void run() {
    System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

    // Create a face detector from the cascade file in the resources
    // directory.
    CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier();
//    System.out.println(getClass().getResource("libpcascade_frontalface.xml").getPath());
    if(!faceDetector.load("D:/lbpcascade_frontalface.xml"))
        System.out.println("ldpcascade_frontalface.xml not found!");
    System.out.println("Loading analyse method Done!");
    Mat image = Imgcodecs.imread("D:/lena.png");

    // Detect faces in the image.
    // MatOfRect is a special container class for Rect.
    MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
    faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

    System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

    // Draw a bounding box around each face.
    for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
        Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(255, 0, 0));
    }

    // Save the visualized detection.
    String filename = "faceDetection.png";
    System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
    Imgcodecs.imwrite(filename, image);
  }
}

public class SampleB {
  public static void main(String[] args) {
    System.out.println("Hello, OpenCV "+Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    // Load the native library.
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    new DetectFaceDemo().run();
  }
}

当我开始这个时，我得到以下错误：

OpenCV Error: Assertion failed (clEnqueueReadBuffer(q, (cl_mem)u->handle, CL_TRUE, 0, u->size, alignedPtr.getAlignedPtr(), 0, 0, 0) == CL_SUCCESS) in cv::ocl::OpenCLAllocator::map, file ..\..\..\..\opencv\modules\core\src\ocl.cpp, line 3961
Exception in thread "main" CvException [org.opencv.core.CvException: cv::Exception: ..\..\..\..\opencv\modules\core\src\ocl.cpp:3961: error: (-215) clEnqueueReadBuffer(q, (cl_mem)u->handle, CL_TRUE, 0, u->size, alignedPtr.getAlignedPtr(), 0, 0, 0) == CL_SUCCESS in function cv::ocl::OpenCLAllocator::map
]
    at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.detectMultiScale_1(Native Method)
    at org.opencv.objdetect.CascadeClassifier.detectMultiScale(CascadeClassifier.java:176)
    at org.maxbit.opencv.samples.DetectFaceDemo.run(SampleB.java:35)
    at org.maxbit.opencv.samples.SampleB.main(SampleB.java:57)

它指向这个line of code

【问题讨论】：

你有什么问题？
为了确保这不是 opencl/build 问题，在调用 run() 之前，您可以使用 java 包装器，cv::ocl::setUseOpenCL( false )，如此链接 docs.opencv.org/ref/master/dc/d83/…。阅读 lena.jpg 后还要检查 image.empty()
如果您碰巧找到错误的根本原因，请更新答案。
我没有在 Windows 上运行它，我切换到 linux 并使用 cpp 而不是 java，它工作得很好。

标签： java opencv

【解决方案1】：

我知道这是一篇旧帖子，但我可以通过设置不同的文件路径来解决这个问题。我使用以下修复文件路径，我只是在下一行添加了它，它可以工作，当然代码应该清理好一点

faceDetector.load("C:\\workspace\\OpenCV_Starting\\bin\\main\\resources\\lbpcascade_frontalface.xml");

（当然 C:\Workspace\ 的东西是我的电脑，所以适当更改！）

【讨论】：