【问题标题】:Azure Machine Learning - Classification ClarficationAzure 机器学习 - 分类说明 【发布时间】:2018-11-04 07:02:14 【问题描述】: 你好, 有人可以帮我理解下面模型(图片)的结果吗?我是 ML 新手,并检查我的理解是否正确,即模型正确率为 66%,而不是预测正确率为 83%? 【问题讨论】: 标签: azure machine-learning artificial-intelligence classification 【解决方案1】: 指标有不同的含义,都是正确的,但是如果你想知道哪一个对评估更有用,我想你应该了解整体准确度和平均准确度之间的区别。 总体准确度:正确预测的项目数/要预测的项目总数。 平均准确度:它是每个类别的每个准确度的平均值(每个类别预测的准确度总和/类别数)。 您可以参考1 和2 这两篇文章,它们会有所帮助。 【讨论】: 【解决方案2】: 阅读我的文章,其中解释了分类算法的参数 https://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/33879.classification-algorithms-parameters-in-azure-ml.aspx 【讨论】: