机器学习 - 分类问题

【问题标题】：Machine Learning - Classification Problem机器学习 - 分类问题
【发布时间】：2020-06-28 11:25:43
【问题描述】：

在预测模型中的任何值时，是否有任何命令可以调用错误分类的值，简而言之是那些分类不准确的值。

【问题讨论】：

这需要更多细节......但是，看起来您可以在y_pred上进行索引？

标签： python machine-learning classification text-classification

【解决方案1】：

scikit-learn API 中没有这样的方法。但是，您可以自己编写几行代码：

import numpy as np

X_train, X_test, y_train, y_test = ...  # some dataset
model = ...  # some scikit learn model
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

# command to get misclassified examples assuming you have numpy arrays
X_test[np.argwhere(y_pred != y_test)]

【讨论】：