从负面数据集中分别识别正面和负面

Question

首先，我想让您知道我是机器学习 (ML) 的新手。我正在开发一个项目，该项目检测一组词的正面或负面，因此我创建了一个包含可能 负面 词的数据库。这样机器学习就可以发生并预测整个单词集正面或负面的总体得分。 我的问题是是否可以在数据集中仅用 否定 词对 肯定 词进行分类？是否可能影响预测的准确性？

Answer 1

不，这通常是不可能的。该模型将无法区分 (1) 新的否定短语； (2) 中性词组； (3) 正面短语。事实上，只有否定词组，模型很难理解“坏”和“不错”是对立的，因为它在否定文献中看到了很多“不”的引用，例如“不值得一看，甚至是免费的。”