识别 GPS 数据集中的负簇

Question

我有一个 GPS 位置数据集，我使用 KMeans 聚类技术来识别使用 Python 的聚类。我现在想识别数据中点有限或没有点的区域，这几乎与 KMeans 聚类相反。有没有一种统计技术可以做到这一点，有人可以使用 Python 发布一个示例吗？

I am trying to identify the areas circled in blue

Answer 1

我可能遗漏了一些东西，但你能不能简单地将你的区域分成正方形，然后计算每个正方形中有多少点？

方块的大小取决于粒度；您可以使用小正方形，然后将点数少于特定阈值的正方形连接起来以形成更大的区域。显然，您需要根据正方形大小设置阈值：正方形越小，阈值越低。