C++ 中的模式识别答案

【问题标题】：Pattern Recognition in C++C++ 中的模式识别
【发布时间】：2012-09-17 03:31:47
【问题描述】：

我有一个简单的模板灰度图像，上面有白色背景和黑色形状，我有几个相似的测试图像，我想比较这两个图像，看看模板是否与任何测试图像匹配。您能否推荐一个用于 C++ 的简单（易于使用）模式识别库，它获取两张图像并比较它们并显示结果？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在图像上实施神经网络。输入应该是图像的灰度。你应该将你的网络训练成一个训练集，使用交叉验证集选择适当的正则化参数，最后在测试集上测试你的网络。

（我自己这样做是为了训练一个网络来识别手写数字——效果很好。）

【讨论】：

虽然我是 ANN 的 H.U.G.E 支持者并尝试在任何可能的情况下使用它们，但它们对于 OP 的问题可能是矫枉过正的。如果他正在处理@twalberg 提出的许多/大部分失真，那么是的，ANN 在消除噪音方面会做得很好。然而，对于几乎没有失真的黑白图像匹配，简单的 2D 互相关可能就足够了。图像减法 la bokan 仅适用于最精确的情况。

【解决方案2】：

您需要的库有多简单取决于您的问题的具体参数。 OpenCV 是一个很棒的图像处理库，应该能够做你需要的事情。 Here 是 OpenCV 模板匹配的教程。它使在匹配指标之间切换并为您的问题选择最佳指标变得非常容易。

【讨论】：

这个模板匹配解旋转和尺度不变吗？
我不相信，如果您需要这些，那么one of these 教程将是一个更好的选择。您检测对象中的特征并将它们全部匹配。然后通过一组点对应关系，您可以获得旋转和缩放。

【解决方案3】：

只需对所有像素执行 image1-image2 即可。然后总结所有的差异。结果越低，图像越接近。

如果您的图案可能有多种尺寸，那么您必须调整它的大小并检查每个位置。

【讨论】：