用于图像识别的模式识别

Question

我需要编写一个程序来识别不同照片中的某些图案。我编写了一个程序，将一张照片作为输入，并使用前一张照片的边缘创建另一个图像。现在我被模式检测困住了。我尝试采用二维像素数组并通过为每个像素赋予一个从 0 到 n（序列中的最大像素数）的值来标记每个可能的模式。然后我取出程序已经知道的对象，看看哪一个包含找到的更多模式。

问题是除了效率之外，如果图像颠倒，程序将无法工作（如果我用照片训练它然后翻转照片，程序将无法识别它。

您能否告诉我一些完成任务的方法，或者一些很好的教程或课程，这些教程或课程可以更深入地解释该过程，而不仅仅是“搜索模式”？

Answer 1

您的问题描述非常笼统。为了获得更好的答案，请提供一些输入数据特征并描述您正在寻找的模式类型。

在模式识别的一般问题中可能有用的是使用神经网络。 例如，您可以检查第一章。这本书的http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

有一个简单的手写数字模式识别示例。 在您解决旋转问题的情况下，您可能还必须旋转训练示例。