统计论文中学习词汇的总数[图像处理]答案

【问题标题】：Count total number of studied vocabularies in papers [Image Processing]统计论文中学习词汇的总数[图像处理]
【发布时间】：2015-08-04 23:53:47
【问题描述】：

我正在做一个 DIP 项目。我想使用图像处理计算每篇论文中的总字数。

原图为：

我做了一些预处理并生成了下面的图像：

我计算每篇论文中单词总数的想法是检测 blob 中的数字。

所以请指导我。我如何计算这张图片中的单词？你有什么想法？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果所有页面都被清晰地分开，每行一个定义，您可以采用一种非常简单的方法来计算填充的行数。首先检测页面上的列表以忽略不相关的标记（绿色框） - 只要边界不大于列表，就不必精确检测边缘。

然后寻找没有标记的水平像素线，或者没有大于 X 暗度的暗值。这在下面用粉红色的水平线说明。最后计算填充线（水平线的任何离散部分，不为空），你就有了定义的数量。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用斑点/圆圈内的数字是一个很好的问题定义。我建议做一个 circle hough 变换，只寻找一定半径的圆，然后计算检测到的圆的数量。你必须弄清楚你的半径是多少像素，但这可能是一个很好的起点。祝你好运

【讨论】：