白色像素聚类提取

Question

我正在做一个指纹毛孔提取项目，并停留在毛孔（白色像素簇）提取的最后阶段。我有两个输出图像，我们将从它们中获取毛孔，但不知道该怎么做..这两个图像的大小也不同..image1 的大小为 240*320，image2 的大小为 230*310 ..这是我的图像..

           image 1 (240*320)                         image2 (230*310)

这是我正在做的提取白色毛孔簇..

for i = 1:230 
    for j = 1:310
        if image1(i,j)==1 && image2(i,j)==1
            result(i,j)=1;
        else
            result(i,j)= 0;
        end;
    end;
end;
figure(4);imshow(result,[]);

这是我的输出

      output (230*310)            expected (different than input image)

图像 3（输出）显示了上面代码的结果图像..这些错误可能是由于我认为两个图像的大小不同......所以我应该怎么做才能得到毛孔（白色簇）..请注意，第四张图像（预期）与输入图像不同，只是为了向您展示输出应该是什么样子......提前谢谢......

Answer 1

我以前做过这种“类型”的特征提取。通常我看到它是如何完成的（我在某种程度上是我过去工作过的公司的这个过程的发明者）是：

一维斑点检测：

• 从左到右（或从右到左）逐像素移动每一行
• 如果您从黑色像素移动到其右侧的像素，并在该像素处过渡到您对白色的定义（由阈值设置），则标记该点
• 从黑色到白色的过渡，您现在集中搜索白色到黑色的过渡
• 找到白色到黑色时，将黑色到白色的过渡边界和白色到黑色的过渡边界配对成（我称之为）“1D blob”并存储在 1D Blob 列表中

2D Blob 相关性：

• 现在有了 1D Blob 列表后，您需要通过查找相邻的 Blob 将 1D Blob 关联到 2D Blob 中

您可以通过多种不同方式定义边界：

• 二元判定像素是否高于或低于阈值（最简单、最快）
• 过渡的底部、中间或顶部点，从黑色到白色/白色到黑色的过渡可能很慢或很快（这称为瞬态响应），也称为您正在寻找的斜率对于

在您的情况下，它看起来好像您的图像是真正的二进制（没有灰色阴影的黑白），所以二进制阈值处理就可以了。