（SVM）线性核和1次多项式核之间的区别？答案

【问题标题】：(SVM) Difference between linear kernel and polynomial kernel of degree 1?（SVM）线性核和1次多项式核之间的区别？
【发布时间】：2018-04-16 23:25:29
【问题描述】：

我是机器学习的新手。谁能告诉我线性核和 1 次 SVM 的多项式核之间的区别（如果有任何区别）？

我问的原因是，我在来自 UCI 的垃圾邮件数据集上获得了不同的准确性。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有数学上的差异，但在实现方面它们将以不同的方式解决，并且可能具有不同的默认值。因此，如果您观察到不同的结果 - 这些是由于实现（等等 - 特定库等），而不是 - 背后的数学。

【讨论】：

谢谢。我正在使用 sklearn 包（内部使用 libSVM）。我在 sklearn 网页上看到了文档，他们实际上提到了乘以多项式内核的 gamma 因子。 [我不明白为什么？！]
请注意，sklearn 中的“LinearSVC”不是通常所说的 SVM。它们取铰链损失的平方，并且也惩罚偏差项。关于 gamma - 它为多项式内核提供了更多的灵活性（因为还有 coef0，内核本身的偏置项，以及 gamma 在某种程度上控制它们的影响）。通常 - 将 gamma 设置为 1 并将 coef0 设置为 0 以尽可能接近此库。