【问题标题】:parsing pdb for support vector machine为支持向量机解析 pdb
【发布时间】:2014-01-23 11:01:11
【问题描述】:

我正在使用 python 研究 SVM(支持向量机)。

我的输入是 pdb 文件。我已经看到了许多使用数据集的示例。但是,就我而言,我想解析蛋白质的 3d 结构(.pdb 文件)。

如何从 pdb 获取 svm?

【问题讨论】:

    标签: python svm libsvm svmlight


    【解决方案1】:

    SVMa 设计用于处理数字。蛋白质 3d 结构远非如此。可能的选择很少:

    • 创建某种固定长度的数字表示,这在化学信息学中称为fingerpint,包括数十种现有方法,即。克莱科塔FP; PubChemFP、subFP 等
    • 使用为此类结构(如标记图)开发的 custrom 内核,其中一个此类内核是用于化学信息学的图形内核,即。 chemcpp中包含的那些

    【讨论】:

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