机器学习课程中的多项式回归

Question

在学习 Andrew NG 的 Coursera 机器学习课程时。我发现了一个特殊的事情，即在二次回归方程中 x 的某个值之后，房子的价格可能会下降。谁能解释一下为什么会这样？

Answer 1

Andrew Ng 试图表明，二次函数实际上并不能代表房价。

二次函数的图形可能看起来像这样 -->

本例中 a、b 和 c 的值是随机选择的。

如图所示，图表首先上升到最大值，然后开始下降。这并不代表现实世界，因为房子的价格通常不会随着房子越来越大而下降。

他建议我们使用不同的多项式函数来更好地表示这个问题，比如三次函数。

本例中 a、b、c 和 d 的值是随机选择的。

实际上，我们会使用完全不同的方法来选择适合问题的最佳多项式函数。我们将在交叉验证数据集上尝试不同的多项式函数，并让算法选择最适合的一个。如果我们已经知道数据将遵循的趋势（由于先前的数学或物理知识），我们也可以手动为数据集选择多项式函数。