【问题标题】:resnet50.to() function on a non-NVIDIA GPU非 NVIDIA GPU 上的 resnet50.to() 函数
【发布时间】:2020-09-27 10:17:17
【问题描述】:

我正在尝试使用 Pytorch 函数 resnet50.to() 将预训练的 ResNet50 模型转换为在 GPU 上使用。

问题是我在 Mac 上使用的是 Intel Iris Plus Graphics 655 1536 MB GPU,我不知道传递给函数的参数是什么,因为我只找到了一个用于 NVIDIA GPU (resnet50.to('cuda:0')) 的参数。

【问题讨论】:

    标签: python deep-learning pytorch gpu resnet


    【解决方案1】:

    PyTorch 使用 Nvidia 的 CUDA API 进行所有 GPU 交互。因此不支持其他不使用 CUDA API 的 GPU(例如 AMD 或 Intel GPU)。

    如果您没有 Nvidia GPU,则无法在 GPU 上运行 PyTorch。

    【讨论】:

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