继续在 nvidia gpu 上获取 CL_INVALID_KERNEL_ARGS答案

【问题标题】：Keep getting CL_INVALID_KERNEL_ARGS on nvidia gpu继续在 nvidia gpu 上获取 CL_INVALID_KERNEL_ARGS
【发布时间】：2012-10-29 04:08:59
【问题描述】：

我在 nvidia GPU 上使用 OpenCL，当我尝试执行内核时，我不断收到 CL_INVALID_KERNEL_ARGS。我已经把它降级为一个非常简单的程序：

__kernel void foo(int a, __write_only image2d_t bar) { int 2 坐标 = {0, get_global_id(0)}; write_imagef(bar, coords, (float4)a); }

使用以下 C 程序（为简洁起见，跳过了初始化和错误检查位）

cl_kernel foo = clCreateKernel(program, "foo", &err); 诠释一个= 42； clSetKernelArg(foo, 0, sizeof(int), &a); cl_image_format fmt = {CL_INTENSITY, CL_FLOAT}; cl_mem bar = clCreateImage2D(ctx, CL_MEM_WRITE_ONLY|CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR, &fmt, 100, 1, 0, NULL, &err)); clSetKernelArg(foo, 1, sizeof(cl_mem), &bar); size_t gws[] = {100}; 大小_t lws[] = {100}; cl_event 事件； clEnqueueNDRangeKernel(queue, foo, 1, NULL, gws, lws, 0, NULL, &evt); clFinish（队列）；

clEnqueueNDRangeKernel 不断返回 CL_INVALID_KERNEL_ARGS。有什么想法吗？

【问题讨论】：

您的clSetKernelArg 呼叫不应该设置kern 而不是foo？
根据规范，clEnqueueNDRangeKernel (global_work_offset) 的第四个参数也必须为 NULL，但您传递的是 gwo，指向 NULL 值的指针。
KLee1 - 抱歉，这是转录错误，我已修复。
James - 我改变了它，但它与错误无关。在示例中进行了更改。
我总是在 clSetKernelArg() 中将 arg_value 转换为 (void *)。试试看吧。

标签： opencl nvidia

【解决方案1】：

见https://stackoverflow.com/a/20566270/431528。

您传递的缓冲区对象有多大？ __constant 参数是从单独的内存空间而不是从全局内存分配的，因此您可能已经用完了常量内存

使用clGetDeviceInfo 检查CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_BUFFER_SIZE 以确保您没有超过该大小。

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在尝试将主机上的变量传递给内核。您需要创建一个cl_mem 变量，然后使用clEnqueueWriteBuffer 复制该值，然后将cl_mem 或cl_int 变量传递给内核。除此之外，您的代码对我来说看起来不错。

【讨论】：