我可以分配卷积滤波器工作的坐标吗？

【问题标题】：Can I assign the coordinate that convolutional filter works on?我可以分配卷积滤波器工作的坐标吗？
【发布时间】：2018-08-16 14:08:57
【问题描述】：

我不希望conv内核滑动图像中的每个像素，我只需要对我分配的像素进行conv操作。例如，在 224 x 224 的图像上，通常 conv 操作将滑动所有 224 x 224 = 50176 像素。但是，如果我只希望它在 (15,67)、(34, 90)、(143,201).... 上进行转换，我该怎么做？顺便说一句，我希望这些操作都在 GPU 上运行。非常感谢！

【问题讨论】：

如果您事先知道您感兴趣的区域，请提取并使用这些补丁，而不是整个图像

标签： tensorflow computer-vision deep-learning caffe pytorch

【解决方案1】：

如果您有内核K（形状为H_k x W_k x C_in x C_out）和图像I（形状为MB x H x W x C_in），并且您有一个位置要应用内核h, w，那么您不需要不需要使用卷积，你可以直接用广播矩阵乘法应用内核：

Out = torch.matmul(I[:, h:h+H_k, w:w+W_k, None, :], K.unsqueeze(0))[:, :, :, 0, :]

【讨论】：