为什么在 deeplearning.net 上为多层感知器示例添加层参数

【问题标题】：why are layer parameters added for multilayer perceptron example at deeplearning.net为什么在 deeplearning.net 上为多层感知器示例添加层参数
【发布时间】：2016-04-07 22:55:10
【问题描述】：

对于多层感知器示例

[http://www.deeplearning.net/tutorial/mlp.html#mlp][1]

为什么要添加参数（权重和偏差）。请参阅上页中的第五个代码部分。

【问题讨论】：

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标签： python parameters neural-network theano deep-learning

【解决方案1】：

它们并不是真正的“添加”。层的参数在一个列表中，列表的总和仍然是一个列表。所以运算不是数学求和。

这是描述这个想法的代码：

param1 = range(2, 6)
param2 = range(12, 15)
print param1
print param2
print "param1 + param2: %s" % ''.join(str(param1 + param2))

将打印

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14]
param1 + param2: [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14]

【讨论】：