Rapidminer 多层感知器建模输出层

Question

我正在尝试在 rapidminer 中训练多层神经网络。 我的问题的关键是我想要预测的输出层上有三个节点： (y1,y2,y3) = f(x1,x2,x3) 有一个隐藏节点。 据我了解，Rapidminer 不允许将“特殊角色”（例如标签、id、预测）分配给多个变量。

我假设必须可以对包含多个节点的输出层进行建模，但这是如何完成的？

推荐使用“setRole”运算符的几篇文章 - 如果有帮助，您能给我一些提示吗？

谢谢，

垫子

Answer 1

您可以创建多个标签，只要类型为 label1、label2 等形式。使用 Generate Multi-Label Data 运算符查看示例。

然后使用循环标签算子并将神经网络算子放入其中。这将构建与标签一样多的模型。