在 Caffe 中是否可以计算架构中发生的操作数？ [复制]

Question

我在tensorflow tutorials 看到过，它们提供了一些关于不同架构的有趣统计数据，例如发生的操作数量等。

该模型在一个 在 GPU 上进行几个小时的训练。请看下面和代码 细节。它由 1,068,298 个可学习参数组成，需要 大约 1950 万次乘加运算来计算单次推理 图片。

如何使用 Caffe 实现类似的功能？
如何自己计算或编译这些有趣的统计数据？
（顺便说一句，我不是在谈论张量板可视化，只是统计数据，例如操作数量之类的东西）

Answer 1

在 BVLC/caffe github 中有一个开放的 issue #2507 请求此功能。
非常欢迎您为实现此功能的 caffe 做出贡献！