Python 的人脸和头发检测答案

【问题标题】：Face and hair detection for PythonPython 的人脸和头发检测
【发布时间】：2017-11-02 23:51:56
【问题描述】：

我正在使用OpenCV 或dlib 从图像中检测人脸。结果非常好。这是一个例子：

但是，我还想从图像中提取头发和脖子，如下所示：

我试图寻找一个库或框架来帮助我实现这一目标，但我找不到。

有什么办法吗？

【问题讨论】：

您需要为此训练自己的模型。由于这超出了 StackOverflow 的范围，我建议将其发布在 SO 的 CrossValidated 或数据科学页面上。
您只需要训练一个模型，该模型不考虑面部，还考虑头发和颈部。您可能可以使用相同的人脸检测库，但您只需更改训练数据。
尝试增加for (x,y,w,h) in faces: cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)X,Y,W,H

标签： python opencv deep-learning face-detection dlib

【解决方案1】：

使用此代码按百分比增加边界框。

rects = detector(original_image, 1)
for rect in rects:
    (x, y, w, h) = rect_to_bb(rect)
    x_inc = int(w*0.3)
    y_inc = int(h*0.3)
    sub_face = original_image[y-y_inc:y+h+y_inc, x-x_inc:x+w+x_inc]
    newimg = cv2.resize(sub_face,(int(224),int(224)))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想准确提取头发和颈部区域，则需要训练自己的模型，因为当前的 dlib 模型不包含它们。

否则，您只是想相对捕获，您可以使用Openpose，它为您提供面部+耳朵+肩膀（甚至是身体和手的手指）的地标。从这些地标中，您可以绘制您感兴趣的区域。

例子：

矩形的宽度 = 肩的长度（点 2 -> 点 5）

高度 = 从脖子到（点 1）到鼻子（点 0）的长度 x 2。（点 1 - 点 0）*2

openpose 的地标

脸+头发+脖子

【讨论】：