Python - 人脸检测 (detecMultiScale)答案

【问题标题】：Python - Face detection (detecMultiScale)Python - 人脸检测 (detecMultiScale)
【发布时间】：2016-05-24 04:44:56
【问题描述】：

所以我尝试了一个人脸检测程序，并使用了下面的代码：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('sachin.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
     cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
     roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
     roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
     eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
     for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
         cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码实际上来自here，它没有完成它的工作。它向我展示了图像，但没有标记脸部或眼睛。我正在使用 Rasbian Jessie OS 开发 Raspberry Pi。

以下是我尝试过的一些事情：

我尝试了 cv2.imshow('img',gray) ，它显示了灰色图像，这意味着 BRG => 灰色很好。

我尝试在随机的地方画一个矩形，所以 cv2.rectangle 函数很好。

我检查了 OpenCV/data 文件夹，'haarcascade_frontalface_default.xml' 和 'haarcascade_eye.xml' 文件都在那里。

我尝试了 print (faces_cascade)，它返回“CascadeClaasifier 0x741b48d0”

我尝试了print(faces)，它返回了()，这意味着这个数组里面什么都没有。

我尝试了 4,5 张不同亮度的图像，但都没有效果

我觉得唯一可能出错的部分是这一行：

 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

因为 print(faces) 没有返回任何值。

有人可以帮忙吗？任何帮助表示感谢。

已解决，而不仅仅是“haarcascade_frontalface_default,xml”，而是输入文件的完整目录。与人眼检测部分相同。

【问题讨论】：

标签： python image opencv

【解决方案1】：

解决。输入文件的完整目录，而不仅仅是“haarcascade_frontalface_defuault.xml”。与人眼检测部分相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现这段代码也显示了错误的结果。有什么问题？

【讨论】：