caffe 深度学习中的 var.diff[...] = 0 是什么意思？答案

【问题标题】：what means var.diff[...] = 0 in deeplearning by caffe?caffe 深度学习中的 var.diff[...] = 0 是什么意思？
【发布时间】：2018-02-21 14:53:04
【问题描述】：

这是在 caffe cnn 中使用 to back 的函数，顶部是本层的输出，底部是前一层的输入

def backward(self,top,propagate_down,bottom):
         if propagate_down[0] and self.count!=0:
             bottom[0].diff[...]=0
             bottom[0].diff[self.valid_index]=top[0].diff[...]
         if propagate_down[1] and self.count!=0:
             bottom[1].diff[...]=0
             bottom[1].diff[self.valid_index]=top[1].diff[...]

嗯... .diff[...]=0 是什么意思？

【问题讨论】：

... 只是Ellipsis 常量，__getitem__() 由diff 实现，可以随意使用它，例如您可以将其用作dict 中的键：d = {}; d[...] = 0 #{Ellipsis: 0}
另见：stackoverflow.com/questions/772124/…
谢谢，对我有帮助！

标签： python numpy deep-learning caffe

【解决方案1】：

设置

diff[...]=0

只需将var 的所有梯度设置为零。

根据Rob 的建议，您可以阅读有关省略号的更多信息 ([...]) here。

【讨论】：