【发布时间】：2015-05-23 09:39:01
【问题描述】：
我对 caffe 的概念有点迷茫。
是否用于无监督的特征提取，例如通过输入大量没有标签的图像？
或者当输入是某个固定特征维度的值集时它是一个分类器？
【问题讨论】：
标签： deep-learning caffe
【发布时间】：2015-05-23 09:39:01
【问题描述】：
Caffe 是一种监督学习算法，可在固定的 MxN 维图像上提取特征。这些图像的标签将在训练阶段传递。选择训练输入时要特别注意，这样两个类别的对象可能不会出现在同一图像中。
【讨论】：
Caffe 是一个以表达、速度和模块化为核心的深度学习框架。它由伯克利视觉与学习中心 (BVLC) 和社区贡献者开发。
我建议查看此链接，其中有一些有用的文档，代码 Caffe Algor. 和示例：
【讨论】：